2022年5月30日，为更好地促进专业建设，提高学生素质，燕理国商大数据管理与应用教研室同百分点科技集团，展开了一场主题为“大数据商业智能分析”的培训活动，通过此次培训活动，强化了教研室老师对百分点数据中心实训平台的认识。

促进专业建设

数管教研室

大数据商业智能分析主题培训

 

2022年5月30日，为更好地促进专业建设，提高学生素质，燕理国商大数据管理与应用教研室同百分点科技集团，展开了一场主题为“大数据商业智能分析”的培训活动，通过此次培训活动，强化了教研室老师对百分点数据中心实训平台的认识。

促进专业建设，提高学生素质

实训过程

Training Process

 

 

(培训过程截图)

 

 

(数据中心实训平台)

 

01

实训平台基本

授课以及实训操作功能

 

首先，产品经理杨子漪介绍了实训平台基本的授课以及实训操作功能。通过平台的产品功能展示，得知平台分为管理员账号、学生账号和老师账号。该部分主要通过教师账号进行了实际演示，具体分析时选择的商业分析方向介绍，并展示了管理及分析部分的使用情况。介绍了整个实训平台产品的功能，包含课堂教学的模块，作业的设置，内嵌了较多企业真实实操的工具产品，大数据和商业分析相关的内容。

 

课程可以在产品上直接进行演示，学生进行学习时，可以一边阅读课程配套教材，一边结合配套工具进行实训演练，也具有学生的作业管理、课堂互动等内容。

 

商业智能分析师认证课程

 

(学习过程截图)

 

02

商业智能分析师

课程的落地背景

 

  随后，商业分析师课程负责人乔玥，剖析了商业分析师课程整体的落地背景，是公司在企业中做了较多商业智能相关的项目。具体来看，一方面是由于企业内训的实训要求，要求自身培养大数据相关咨询师的方法论、行业经验以及培养新人；另一方面公司也同很多教育相关的学校、组织协会对外输出讲座，告诉学校在真实的行业中如何进行此种类型的项目，或者企业和政府都需要什么样的人才，定期向外输出方法论和公司的一些经验。在这个背景下，沉淀出这套商业分析的课程。

 

  大数据商业智能分析技术愈发需要，专业人才却供应不足。比如2019年我国大数据产业规模超过8000亿元，研发投入超过550亿元。未来，随着大数据技术和应用的持续爆发，以及5G和物联网等相关技术的成熟，大数据产业将持续保持高速增长的势头。但从人才储备上来看，大数据人才缺口大，所需人才不单要有理论基础，更需要深入了解大数据工作场景，理解商业分析和管理思维。但现在缺乏又懂大数据又懂商业分析的可实操人才。

 

大数据商业智能分析师

 

(大数据商业智能分析师都在做什么？)

 

(大数据商业智能分析师职责)

 

(大数据商业分析师能力模型)

 

 

大数据商业智能分析师

都在做什么？

 

● 可以开发流程和设计报告以提高组织的商业智能水平

 

● 可以使用模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察

 

● 可以撰写商业分析报告，产出支持商业决策的结论、行动方案

 

● 收集内外部数据，从数据仓库中挖掘重要的事实和统计数据，真实地反映组织业绩

 

  一名优秀的大数据商业智能分析师可以负责一个独立项目的数据收集与融合、数据分析挖掘、可视化结论与洞察，提出有针对性的方案和建设路径。

  大数据商业智能分析师岗位认证定位：注重商业分析思维，偏向实操应用，旨在培养学生七大能力——商业分析理论知识、工具使用、业务咨询、数据融合、数据分析、报告撰写、数据可视化能力。面向对象为营销、工商管理、大数据管理与应用等“新商科”、“新文科”专业学生，以及想要提升大数据分析能力的在职人员。